Η σημασία της διαχείρισης δεδομένων
Κατά την παραγγελία ενός κυλίνδρου, επικοινωνούνται λεπτομερείς προδιαγραφές, απαραίτητες για τον ακριβή σχεδιασμό και την παραγωγή του χαραγμένου κυλίνδρου. Καταγράφονται όλες οι τεχνικές προδιαγραφές που σχετίζονται με την εργασία εκτύπωσης και την κατασκευή του κυλίνδρου, συμπεριλαμβανομένου του τεχνικού σχεδίου του κυλίνδρου. Προστίθενται επίσης οι πληροφορίες του πιεστηρίου· αυτό αμέσως ενημερώνει πολλές προδιαγραφές σχεδίασης κυλίνδρων σε κάθε μελλοντική παραγγελία για το συγκεκριμένο πιεστήριο. Το Job ticket περιέχει όλες τις προδιαγραφές και τις λεπτομέρειες της παραγγελίας που απαιτούνται για την παραγωγή χάραξης.
Ο ακριβής σχεδιασμός όλων των job tickets που πρόκειται να παραχθούν είναι ζωτικής σημασίας για την τήρηση των προθεσμιών παράδοσης, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του εξοπλισμού και την ελαχιστοποίηση των νεκρών χρόνων. Ο αλγόριθμος Machine Learning χρησιμοποιεί δεδομένα από προηγούμενους κύκλους παραγωγής, βελτιώνοντας συνεχώς την ιεράρχηση των εργασιών και τον έλεγχο του κέρδους χρόνου προετοιμασίας.
Τα τερματικά συλλογής δεδομένων που εγκαθίστανται στην παραγωγή επιτρέπουν τη συλλογή και καταχώρηση πολύτιμων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, όπως χρόνος και κατανάλωση υλικών, νεκρούς χρόνους, χρόνους συντήρησης κλπ. Χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και για σκοπούς reporting.